ユーザーの好みを分析し、効果的なアプローチをサポートします。
過去の購買情報に基づいたAIによる協調フィルタリング分析を行う事により、ユーザーの好みをしっかりと理解する事が可能です。これにより、より的確でお客様にとって満足度の高いアプローチやプロモーションの実現。「これが欲しかった！」と思っていただく事により店舗やブランドのファンへ成長すると同時に、無駄な作業の軽減やコスト削減のサポートをします。
適格なアプローチにより購買率を約200%向上。
様々なユーザー様の購買情報を分析する事により、欲しい！と思っていただけるような商品提案をサポートします。例えば、ユーザーA・ユーザーBの購買行動が近い場合は、ユーザーAが購入し、ユーザーBが購入していない製品Xを見つけ出し、製品XをユーザーBに提案する事で、お客様のニーズに沿ったご提案が可能です。または、製品Aに対して製品Bが購入される可能性が高い場合、製品Aを購入し、製品Bを購入されていない方へのプロモーションが効果的です。
平均52%のメルマガ開封率を実現。
ユーザーの興味があるアイテムを的確にご提案する事をサポートします。例えば、メールマガジンを送付する時にA商品とB商品どちらとも購入するユーザーが多い場合、商品Aを購入して商品Bを購入していない方に適切なご案内を送る事によりお客様のニーズに沿った提案をサポートします。それにより無作為によるメルマガ配信による離脱を防ぎ、高い開封率と購買率を実現。その判断基準としてCRUNCHを活用いただけます。
DM配送の効率化により、配送コストを約60%削減。
無作為に配送するDMによる費用を、予めご案内する予定の製品に興味のあるお客様に絞る、または興味の極端に低いお客様は除外する事により、精度の高いプロモーションをサポート。大幅なDM配送費用の削減に貢献します。
勘にデータをプラス。より精度の高いアプローチを全てのスタッフに。
顧客へのDM送付や商品提案に、勘だけに頼らずに過去の販売データに基づいて判断をする事により、より精度の高い提案が可能です。
これにより、スタッフ毎のマンパワーに頼らずに全てのスタッフがより的確な提案が出来るよ為の補助ツールとして活躍。顧客様に余分なご連絡や手間を強いる事なく、効率的なアプローチや成約率の向上をサポートします。
店頭ディスプレイの指針としての活用。
店頭ディスプレイを行う際に、類似性を分析し関連性の高い製品同士を近くなど、展示方法の指針として普段の経験に加えて過去のデータを参照にする事により、セット購入による売上の向上をサポートします。
サービス業など、個別商談時の時のサポートとして。
旅行業や非物販のサービス業などでの個別の商談の際にも活用できます。例えば、事前にお客様の類似性に基づいた興味のある可能性の高い製品を分析する事により、より満足度の高い接客・商談をサポートします
新製品の発売時のプロモーションを効率化。
新製品の発売時のプロモーションにも活用が出来ます。例えば、新製品と類似する既存製品Aがあれば、Aと類似性の高い「商品X」を分析し、「商品X」を購入している方にアプローチを実施する事により、効率的なプロモーション活動をサポートします。
具体的な活用例の一部をご紹介
東京都 鞄・雑貨店舗
経験則の接客をより精度を高く。
今までの経験則から、新規の方がビジネスバッグを購入して下さり使用していて気に入って下さった方は次に普段使い用のバッグを購入いただくケースが多いと感じています。その経験則をより具体的な数値として立証をして、全スタッフが共有をする事で次回ご来店いただいた時の接客に活用をしています。
東京都 アパレル店舗
ロイヤル顧客への提案に活用。
懇意にさせていただいている顧客様へ、本人も気づかない魅力を感じていただける製品を見つけ出し提案したいと考えています。その際に、お客様の興味がありそうな製品を選び出す時に活用しています。
神奈川県 洋菓子店舗
全スタッフの接客スキルの向上。
経験が少ないスタッフなど、全てのスタッフがリピーター様の方の好みを把握するために活用しています。この情報を接客時の会話や提案に折り込む事により、全体的に店舗での購買率の向上に繋がっています。
東京都 鞄・雑貨店舗
ご来店される顧客様の事前準備として活用。
予めご来店が分かっている顧客様に関しては、事前にご購入履歴や顧客様の趣向を確認。目的だけの製品だけでは無く、より幅広くお客様が好んでいただける製品をご提案する事で、より満足していただける接客に繋げます。
神奈川県 生活雑貨店舗
効率的にDM費用を削減。
今まで、新商品やお勧めグッズの紙でのDMの時は、顧客様を分けずに全員に配送。このシステムを使い、興味のありそうなお客様にセグメントして配送する事により、レスポンス数は変わらずに配送費用の大幅な削減を達成しました。
神奈川県 洋菓子店舗
メルマガの解除率の改善に。
メルマガ配信時に類似性の高い製品製品を購入されている方にセグメントしています。そうする事により、お客様のメルマガ解約率を抑えながら今までよりも高いメルマガ開封率とコンバージョン率を得られています。
30万件以上の販売分析の経験から生まれたAI分析ツール。
2007年から鞄・袋物類・小物類・シューズ類の販売を行い、30万件以上の販売情報を分析。それを基に分析を行い、ユーザーとのコミュニケーションや顧客満足度の向上の為に活用をしています。