Tutorial
購買情報の個別入力
購買情報の一括入力
アイテムの類似性の確認方法
ユーザーの類似性の確認方法
スペースの活用方法
購買情報の修正・削除
購買情報のCSVダウンロード
スマートフォンでの操作方法
クローズアップ機能
データ入力からAI分析までの流れ
CSVにより購買データをアップロードし、データ分析を行う一連の流れをご説明します。
【１】ご注文後に届く「アカウント情報のお知らせ」のメールに記載のURLにアクセスし、同メールに記載のメールアドレス・パスワードにて、[Setting]>[ログイン]よりログインをします。
【２】ログイン後にSpceの作成を行います。[Space]>[スペースの追加]>スペース名を入力>[作成]より任意の名前にて追加をします。
【３】追加したスペースを選択し、[データ入力]を選択後に購買情報の入力を行います。入力には個別での登録（画像A）、CSVでの一括登録（画像B）の2種類あります。
※CSVでの一括登録の方法はこちら
【４】購買情報の入力が完了したら、右上の[Start Analysis]をクリックし分析を開始します。
【５】分析が完了し、「分析が完了しました」のメッセージを確認すると自動で[分析結果]に遷移します。
◯アイテム類似性結果について
検索部分（画像A）に任意の製品名を入力すると結果の確認が出来ます。[サジェスト]（画像B）に記載のアイテムはお勧めすると特に効果が期待出来るアイテムです。
◯ユーザー類似性結果について
検索部分（画像C）に顧客名または顧客番号等を入力すると結果の確認が出来ます。類似性の高い顧客名を[類似度の高いユーザーが購入しているアイテム]の検索部分（画像D）に入力すると、その顧客が購入したアイテム一覧が表示されます。[購入済]にチェックが入っていない製品（画像E）は、基準とする顧客にお勧めすると効果が期待出来るアイテムです。
購買情報の個別入力
購買情報を個別に入力する説明動画です。顧客名や商品名は任意の英数字などの番号でも分析可能です。
※「購買日」が不明な場合は任意の日付（2022.01.01等）でも分析結果に影響はありません。
購買情報の一括アップロード
CSVデータを使用した購買情報のアップロード方法に関する説明動画です。テンプレートもご利用いただけます。ダウンロード
※保存する文字形式は「UTF-8」にてお願いします。
※列名は「user」「item」「purchase_date」の3列が必要となりますが、「purchase_date」（購買日）は任意の日付（2022.01.01等）でも分析結果に影響はありません。
※スマートフォンでは一括アップロードは行えません。
アイテムの類似性の確認方法
アイテムの類似性を分析する事により組み合わせ購入の高い製品を発見する事が可能です。例えば、商品Aと商品Bの類似性が高い場合は商品Aを購入したユーザーに商品Bの提案をする事で購入に繋がる可能性が高くなります。
画面右に記載の「サジェスト」は、アイテム同士の類似性とは別に、購買情報に基づいたAI分析により特にユーザーにお勧めすると購買に繋がる可能性が高いアイテムの一覧を記載しています。
ユーザーの類似性の確認方法
ユーザー同士の類似性を分析する事により似た購買行動のユーザーを発見する事が可能です。それにより、例えば顧客Aと顧客Bの類似性が高い場合は顧客Aに顧客Bが購買している製品を提案する事により、興味を持っていただける可能性が高くなります。
画面右下に記載のリストは、顧客Aと顧客Bがどちらとも購入している製品にチェックが入っている為、チェックが入っていないアイテムに関心を持っていただく可能性が高いという指針になります。
スペースの活用方法
店舗や支店ごとなど、各拠点毎にスペースを作成する事で分析が可能です。また、「全ての購買情報を分析する」を選択する事により、スペースを分けずに分析する事も可能です。
※スペースを削除する事によりスペースに紐づいている購買情報も削除されますのでご注意ください。
購買情報の修正・削除
入力した購買情報を顧客名や商品名などから検索をして、一覧での表示、情報の修正や削除が可能です。
購買情報のCSVダウンロード
データ入力ページの「購買情報」の下部のアイコンより登録されている購買情報のCSVダウンロードが可能です。
スマートフォンでの操作方法
お手持ちのスマートフォンやタブレットなどでも作業が可能です。基本的には全てパソコンでの操作方法と同じです。※モバイル機器でのCSVアップロードは行えません。
クローズアップ機能
購買情報が多く分析結果が細かい場合はクローズアップをする事により、そり正確に結果を把握いただけます。