購買情報を活用した類似性分析の重要性

近年、小売店や販売に関わる現場ではデータ解析の重要性が日々高まっています。特に、顧客の購入履歴に基づく類似性分析は、マーケティング戦略や商品開発において欠かせない要素となっています。これは、中小企業でも早く取り組む事により他社との差別化やロイヤルカスタマーの獲得に大きく貢献出来る重要な要素です。この記事では、その重要性と最新のAIによる類似性分析について詳しく解説します。

1. 小売店舗でAIを活用した分析

小売店舗におけるAIによる購買分析活用は、戦略の最適化に不可欠です。AI技術は、大量の購買データを時間をかけることなく迅速に分析し、顧客の購買傾向や行動パターンを把握することができます。これにより、商品の配置やプロモーション戦略、顧客対応により時間をかけることが可能となります。

これにより、個別の消費者に合わせたパーソナライズされたマーケティング戦略の策定が可能となり、顧客満足度の向上やリピート購入の促進に繋がります。AIを活用した購買分析は、小売業の競争力を高め、持続的な成長を実現するための鍵となるのではないでしょうか。

2. 顧客の深い理解

顧客の購入情報を基にした類似性分析により、顧客の趣味や嗜好、購買動機などをより深く理解することができます。これにより、ターゲット層に合わせたマーケティング戦略の策定や、より魅力的な商品の開発が可能となります。

類似性分析を行うことで、顧客一人ひとりのニーズや要望に合わせたサービスや商品の提供が可能となります。これにより、顧客満足度の向上やリピート購入の促進を期待できます。

3. 新たな市場の発見

過去の購入情報から見えてくる顧客の行動や傾向を分析することで、新商品の開発への活用や新しい市場やターゲット層の発見が期待できます。これにより、新たなビジネスチャンスを掴むことができるでしょう。例えば、今売れ筋の製品の類似性を分析する事により関連する製品が明確になり、そこから新たなプロダクトの開発につながる可能性もあります。

4. 在庫管理の最適化

類似性分析を活用すれば、どの商品がよく売れるのか、どの商品が売れ筋となるのかを予測することが可能となります。これにより、適切な在庫量を確保し、無駄な在庫を減少させることができます。

5. プロモーション費用の削減

多くの人にランダム、または全員にダイレクトメールによる配送費用の削減が見込めます。類似性の高い人にセグメントをしてターゲットを絞る事により、より効率的な投資につながり効果的なプロモーションを実施することができます。

6. 類似性を分析する手法「コサイン類似度」

類似性を算出する方法として多くのデータサイエンスに採用されている手法として、コサイン類似度があります。これは、情報検索や自然言語処理の分野で頻繁に利用される類似度の尺度の一つです。この手法はベクトル間の角度を基に、二つのアイテムの類似性を評価します。テキストデータの比較や文章の類似度の算出において重要な役割を果たすと同時に、2つの要素（例えば２人の顧客の類似性や商品やサービスの2つの比較）の類似性を分析する重要な役割を果たしています。

コサイン類似度は、二つのベクトルAとBの間のコサイン値を使用して、その類似度を0から1の範囲で算出します。このコサイン類似度の利点として主に下記2つが挙げられます。

スパースなデータに有効
特にテキストデータでは、多数の単語やフレーズの中で実際に使用されるものは限られています。コサイン類似度はこのようなスパースなデータに対して効果的です。

大きさに依存しない
二つのベクトルの大きさ（長さ）が異なっていても、方向性のみで類似度を評価するため、文書の長さなどに影響を受けにくいです。

注意点として、コサイン類似度は非常に有用な手法ですが、すべての場面で最適であるわけではありません。例えば、ベクトルの大きさ自体が重要な情報を持っている場面では、その情報が失われる可能性があります。

また、購買情報の中に余分なデータ等が紛れていると結果が大きく変わることもあります。そのため、余分なデータは削除して純粋な購買データのみにするなど適切な前処理や調整が必要です。

7. 高額なAI分析を手軽に始めるには

AIの開発には高度な専門知識を持つ技術者が必要であり、また、AI分析の実施には大量のデータと高性能の計算リソースが求められます。これらの維持・運用コストもかかるため、その分サービス価格に反映されます。その為、現在ではこのようなECストアやリアル店舗を網羅するようなAIを活用したカスタマイズ性の高い類似度分析は非常に高額な物が多く大手企業での活用が中心となっています。

その中でも当社が運営するCRUNCH（クランチ）は、ECストアやリアル店舗の分析に特化し、実際に約15年以上販売している販売実績から生まれた月額5,500円〜のシステムです。まずは、気軽に始めて効果的に購買情報を分析に活用し、リピート率の向上やロイヤルカスタマーを増やす事に活用してみても良いかもしれません。