小売店舗成功のカギ・リピート顧客を着実に増やす施策と戦略
小売店舗でリピーターを増やしたり、顧客満足度を向上させるには、類似性の分析(顧客同士や商品同士の類似性を探る分析)は、不可欠な要素です。その理由を数点に分けて説明します。
パーソナライズされた購買体験
類似性の分析を用いて、特定の顧客が好むであろう商品やサービスを推測できます。これにより、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされた商品の提案やサービスの提案をすることが可能になります。お客様のニーズに近い提案をする事により、信頼感が構築され顧客満足度が向上します。
効果的なマーケティングによる費用削減
商品同士や顧客同士の類似性を理解しておくことで、新製品のローンチやプロモーション戦略をより効果的に計画できます。たとえば、商品Aと商品Bが類似していると分かれば、商品Aを購入した顧客に対して商品Bを積極的にプロモーションするようなキャンペーンを行うことができます。これらは、今まで無駄に配送していたDMなどの削減にも繋がります。
顧客エンゲージメント
類似性の分析は、顧客が関心を持っているであろうコンテンツを特定する事をサポートします。例えば、オンライン上でのコンテンツ推薦などがこれに該当します。リアルな店舗や対面でのサービスでもこのようなパーソナライズが高まると、顧客は店舗やブランドに対してより深いエンゲージメント・信頼感を持っていただけます。
顧客ロイヤルティの強化
顧客が何を求め、何に反応するのかを勘に頼らずに理解することが出来ます。その結果、顧客が求める価値を的確に提供できるようになり、長期的な顧客ロイヤルティが確立され、コアなファンになっていただけます。
大手小売店の購買分析の例
海外に本拠地を持つ大手小売店は家庭用品から食品まで幅広く取り扱う店舗です。近年売上が伸び悩んでおり、特にリピート顧客が減少していました。そのため、顧客満足度を高めるための新しい戦略が必要とされました。
問題の認識と購買分析の導入
初めてのステップとして、この店舗は購買分析を導入しました。この分析には、購入履歴、在庫状況、季節のトレンド、顧客の行動パターンなど、さまざまなデータが利用されました。
データの収集
Point of Sale(POS)システムを用いて、購入時のデータを収集しました。また、顧客ロイヤルティカードを通じて、顧客の購買履歴も把握しました。
分析手法
1: 顧客セグメンテーション
顧客を異なるカテゴリーに分けることで、各グループの購買傾向を理解しました。
2: バスケット分析
どの商品が一緒に購入されるかを分析し、関連性のある商品を同じ場所に配置するなどの戦略を考えました。
3: 在庫分析
売れ筋商品と滞留商品を特定し、在庫を効率的に管理しました。
実施した改善策と結果
1: プロモーションの最適化
購買分析によって、特定の顧客セグメントが好む商品を特定し、ターゲットに合わせたプロモーションを展開しました。結果、プロモーションの効果が30%向上しました。
2: 商品配置の再構築
バスケット分析の結果、一緒に購入される商品を近くに配置することで、顧客の購買額が平均で10%増加しました。
3: 在庫の効率化
在庫分析により、売れ筋商品の在庫を増やし、滞留商品の在庫を減らすことで、全体の在庫コストを20%削減しました。
4: 顧客満足度の向上
上記の改善策により、顧客満足度調査でのスコアが前年比で15%向上しました。
顧客満足度・リピート率を向上させる方法として
類似性を分析する事により、これらの方法で顧客満足度を高める手助けをしてくれます。これはただのデータ解析以上のものであり、顧客に対する深い理解と、それに基づいた戦略的な意思決定が可能になる手段の一つです。また、これらを全てのスタッフの能力に偏りを少なくして全員がプロフェッショナルな対応をする事をサポートします。
例に上げた大手小売店舗は顧客満足度を大幅に向上させることに成功しました。これは単に直感や経験に依存するよりも効果的な側面もあるという事を示しています。そのため、小売店舗において顧客満足度を向上させる手段の一つに、類似性を分析する事がとても重要な要素の一つです。
類似性の分析や購買分析についてはお問い合わせフォームよりご相談ください。
この記事の投稿者 CRUNCHアドバイザー |
アパレルや接客が伴う小売店舗におすすめの、AI分析や購買分析の活用方法についてをご紹介します。
中小店舗を経営されている方やマネジメントをされている方に、役に立つ情報も随時発信します。
|